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当代青年人工智能风险感知的测度与解析
　　　 发布日期：2023-01-18　　　 　　　阅读次数：
摘要：测量和解析个体对人工智能的风险感知是研究其社会影响的基础性工作。本文通过构建多指标多因素结构方程模型（MIMIC），从4方面测度了青年群体对人工智能的风险感知水平，并考察了8类风险因素对其产生的影响。数据分析显示，青年对社会、伦理、法律、国家安全、政治等具有长远性和集体性特征的社会风险因素的评价正向强化了其对人工智能整体属性的风险感知，而对经济、技术、人身安全与财产损失等具有近期性和现实性的个人风险因素的评价并未产生显著影响。上述结果表明，当代青年对人工智能风险感知的特征主要表现为“远虑”而非“近忧”，体现出该群体对待新兴技术的全局性、长远性和法理性的深度忧患意识。在全面开展人工智能风险治理的进程中，应从国家战略高度和法律伦理的角度强化对人工智能隐性风险的治理，最大限度地消除公众的远虑近忧，夯实新兴技术落地的社会基础。


作者：李森林、张乐、李瑾

文章来源：《科学学研究》2023年1月17日

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